作者：陳若玄 自2003年10月起，美國國家衛生研究院(National Institutes of Health, NIH)要求欲申請每年高於50萬美金資助的研究計畫案，必須在申請文件中納入資料共享計畫，或說明為何不能共享研究資料[1]。2022年，聯合國教科文組織(United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization)正式公佈《UNESCO Recommendation on Open…

作者：何舒綺 簡介 Open Science Framework（簡稱OSF），是一個免費且開放原始碼的研究管理與整合工具，協助研究者記錄其研究計畫的生命週期並儲存材料。OSF是由非營利組織「開放科學中心（Center for Open Science）」建立與維護。 每一個使用者、計畫、組成，以及檔案，將被給予唯一且永久的統一資源定位符（Uniform Resource Locator，簡稱…

作者：何舒綺 簡介 Figshare是一個開放取用的資料儲存庫，研究者可以保存研究成果，如資料集、圖像，和影音，並公開這些資源。 Mark Hahnel在2011年1月開展Figshare，他將Figshare發展為個人工具，管理並公開博士學位的幹細胞生物學研究成果。 Figshare每年發布「開放資料狀態(The State of Open Data)」以評估學術受到開放研究影響而發生的改變。 特色…

作者：劉姿彣 簡介 Harvard Dataverse由哈佛大學量化社會科學研究所開發的Dataverse(開放原始碼網頁應用程式)提供支持，科學家可以在其中保存、共享、引用和探索研究資料。 研究人員、期刊和機構可以選擇在自己的服務器上安裝Dataverse網頁應用程式，也可以選擇使用Harvard Dataverse的服務。 特色 包含了超過3,200個Dataverse，涵蓋社會科學、生命科學、農業科學、地球與環境科學、資訊科學等學科；…

作者：劉姿彣 簡介 Mendeley Data是一個開放的研究資料儲存庫，於2015年由Elsevier推出，研究人員可在此儲存和共享他們的資料；資料集可以在個人之間私下共用，也可以與世界公開共用。 Mendeley指出，公開提供研究資料時可以： 驗證和複製這些發現，意味資料能以新的方式重複使用； 促進相關研究的發現； 研究計畫資助單位從他們資助的投資中獲得更多價值。 特色 通過與Data Archiving and Networked Services (DANS)…

作者：羅憶涵 簡介 對開放科學(Open Science)充滿熱情！開放科學無國界！由 CERN 和 OpenAIRE 共同經營，以確保每個人都可以加入 Open Science。 OpenAIRE 計畫是歐洲開放取用和開放資料運動的先鋒，而Zenodo 是在歐洲OpenAIRE計畫下開發並由CERN管理的開放資料儲存庫。Zenodo最初是作為OpenAIRE孤兒紀錄儲存庫(OpenAIRE Orphan Record…

作者：羅憶涵 簡介 Dryad Digital Repository為儲存醫學、生物學、生態學等相關主題的研究資料。願景是促進研究資料能被公開取用、發現、自由地重複使用。 屬於非營利性質，免費提供取用者資料，但在每次研究者繳交資料時，Dryad會收費120元美金來支援平台正常營運。 其提出的Joint Data Archiving Policy(JDAP)被許多主流期刊接受，並推薦Dryad為資料放置地點。 特色 可以繳交很多類型的文件，例如：文字、表格、影片、照片、原始碼，也包括多個文件的壓縮檔案。…

基於研究資料共享的原則創造的儲存空間 每當研究資料上傳到儲存庫後，研究資料便會獲得一組數位物件識別碼(Digital Object Identifier, DOI)，DOI是永久使用，並且全球通用獨一無二的代碼，並且包含了研究資料的詮釋資料(Metadata)，記錄研究資料的標題、作者、關鍵字、出版年份和該研究資料所在的 URL等資訊。 為什麼要進行研究資料共享呢？ 因為研究資料共享能達成 儲存並公開分享研究資料 為每個上傳的研究資料分配DOI…

作者：柯皓仁 2016年，「科學資料管理與治理的FAIR指導原則( FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship )」發表在《科學資料(Scientific Data)》雜誌上。作者藉由提供指南，以提高數位資產的可發現性(Findability)、可取用性(Accessibility)、可互操作性(Interoperability)，以及再使用性(Reuse)。…

作者：黃琬姿 為什麼要引用資料集呢？ 隨著資訊載體的演進，許多研究者在撰寫論文時，引用資料集的動機來自於認知到在研究過程中產生的調查數據資料，對於正在進行的學術論述如論文和專書等一樣有價值。有越來越多的大型研究計畫將學術調查資料提供給不同的研究者使用，不僅可增加資料的使用率及能見度，同時也讓其他人能夠重複驗證其研究發現的重要性，因此對於資料集的引用日趨受到重視。